企業(yè)經(jīng)歷智能制造需要三大支點(diǎn)：產(chǎn)品、裝備和過程，自從德國工業(yè)4.0和中國制造2025的概念被提出后，圍繞著制造業(yè)的升級和改造，各種實(shí)踐也層出不窮。如何通過信息物理系統(tǒng)（CPS）形成一個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)，使得機(jī)器、工作部件、系統(tǒng)以及人類通過網(wǎng)絡(luò)持續(xù)地保持?jǐn)?shù)字信息的交流；如何構(gòu)建一條數(shù)字化生產(chǎn)線、一個(gè)數(shù)字化車間、一座數(shù)字化工廠；如何在數(shù)字化工廠運(yùn)行過程中，采集數(shù)據(jù)、對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、分類、提取、分析和優(yōu)化，為決策者作出決策提供有力的數(shù)據(jù)支持。

智能制造的發(fā)展是由體系建立到精確模型建立的過程，實(shí)現(xiàn)智能制造，首先要解決智能維護(hù)大問題，再做智能預(yù)測，做到無憂系統(tǒng)的大價(jià)值。具體來看分為以下五個(gè)階段：

一階段：全員生產(chǎn)系統(tǒng)（TPS）。由日本提出來的，建立的5S 標(biāo)準(zhǔn)（整理、整頓、清掃、清潔、素養(yǎng)）是七八十年代整個(gè)制造系統(tǒng)當(dāng)中引以為核心的標(biāo)準(zhǔn)，固化在了組織和對人培訓(xùn)方面。

二階段：精益制造和6-Sigma。它的核心價(jià)值是如何以數(shù)據(jù)作為標(biāo)準(zhǔn)建立管理體系，本質(zhì)是處理浪費(fèi)。

在這個(gè)基礎(chǔ)下面包括質(zhì)量管理體系、產(chǎn)品全生命周期管理體系等等。這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)真的在制造使用過程中發(fā)揮作用。

三階段：數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測性建模分析。以數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測性建模分析，指的是怎么把隱性的問題顯性化，顯性化之后解決隱性的問題，避免顯性問題的發(fā)生。

四階段：以預(yù)測為基礎(chǔ)的資源運(yùn)營決策優(yōu)化。對于過去產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)性都能夠建模之后，怎么根據(jù)系統(tǒng)生產(chǎn)、環(huán)境、人員多方要素變化進(jìn)行實(shí)時(shí)動態(tài)優(yōu)化。

五階段：“信息-物理”系統(tǒng)。它是建立在對于所有設(shè)備本身運(yùn)行的環(huán)境、活動目標(biāo)非常精確建�；�礎(chǔ)上，這個(gè)時(shí)候產(chǎn)生知識的應(yīng)用和傳承問題。

軟件是智能的核心。工業(yè)軟件建立了數(shù)字自動流動規(guī)則體系，操控著規(guī)劃、制作和運(yùn)用階段的產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)流通的橋梁，是工業(yè)制造的大腦。

 同時(shí)，工業(yè)軟件內(nèi)部蘊(yùn)含制造運(yùn)行規(guī)律，并根據(jù)數(shù)據(jù)對規(guī)律建模，從而優(yōu)化制造過程。可以說，軟件定義著產(chǎn)品整個(gè)制造流程，使得整個(gè)制造的流程更加靈活與易拓展，從研發(fā)、管理、生產(chǎn)、產(chǎn)品等各個(gè)方面賦能，重新定義制造。

當(dāng)前，以智能制造為核心的第四次工業(yè)革命已經(jīng)爆發(fā)，各個(gè)國家均在利用新一代信息技術(shù)，搶占制造業(yè)智能制造先機(jī)。中國多次把“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”寫入政府工作報(bào)告，國內(nèi)工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展沃土已成。未來，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)能為中國的制造業(yè)帶來高達(dá)6萬億的額外附加值；工業(yè)企業(yè)上云市場預(yù)計(jì)1200億以上。蓋勒普將持續(xù)探尋新技術(shù)的驅(qū)動力，并賦能制造產(chǎn)業(yè)，助力中國智能制造揚(yáng)帆遠(yuǎn)航。