供應鏈轉型能帶來什么？

一個高效的供應鏈信息管理平臺可以幫助企業(yè)整合各部門信息數據、協(xié)同車間生產和管理部門、線上遠程觸達客戶、提升倉儲運輸效率、優(yōu)化企業(yè)配置，縮短訂單交付期等等，提升企業(yè)競爭力和經營效益。

供應鏈管理能夠加強企業(yè)的兩項能力：一是抵御風險能力，一旦發(fā)生重大事件造成打擊時，供應鏈中的企業(yè)面臨的風險較小；二是恢復狀態(tài)能力，當供應鏈中斷時，能夠快速反應并找尋恢復路徑的能力。

什么是數字化供應鏈？

數字經濟是伴隨工業(yè)4.0出現的，它有幾個明顯的特點：數字、網絡和智能。數字經濟對供應鏈造成了很大的壓力，原本在傳統(tǒng)工業(yè)里，工業(yè)的預測響應能力就很難做，數字化經濟來了，壓力就更大了。

數字化供應鏈是基于物聯網、大數據與人工智能等關鍵技術，構建的以客戶為中心，以需求為驅動的，動態(tài)、協(xié)同、智能、可視、可預測、可持續(xù)發(fā)展的網狀供應鏈體系。應用數字化供應鏈，整個供應鏈就變成了并聯，同時也變成了網狀。每個部門跟客戶之間都能直接聯系，客戶的需求變化可以通過網狀直接回到各個部門、各個企業(yè)，在快速響應的同時，提高效率、降低風險。

數字化供應鏈都用到哪些技術？

第|一，物聯網和云計算。

我們看數據采集有各種各樣的東西，例如RFID、攝像頭、掃描槍，再往上一層是數據集成，然后是信息處理、人機界面。把數據整合在一起，實現人機互動平臺，就是物聯網。

物聯網技術需要和云計算連在一起。因為很多企業(yè)不可能自己擁有設備，擁有人員，去管理這套東西，我們可以充分利用云計算。

第|二，認知供應鏈。

供應鏈是可以學習的，它不只是按照人的命令行事，也可以輔助你思考、決策，還可以幫助人去理解問題、發(fā)現問題、提供決策，以及發(fā)現關聯性等，這就是認知供應鏈。

機器人也分自適應機器人、裝配機器人。裝配機器人是按照你設定的編碼走直線，碰到桌子不能走了怎么辦，按照程序退回來。但自適應機器人就是碰到桌子就拐彎，繞過去了。

設備壞了，壞了再去告訴你怎么修，這是一般簡單的智能，智能是預防性，它會告訴你，你這個設備大概還要多久就要壞了，你該去做維修了，認知供應鏈和智能制造，這是大的一個差別。

第三，區(qū)塊鏈。

區(qū)塊技術是一個分布式，沒有中心，是點對點的做。這種技術有不可篡改性，你記錄以后就沒法改了，還有開放、隱私等等好處。區(qū)塊鏈在供應鏈數字化有兩大作用，一個是做供應鏈金融，一個是做產品追溯。

中國少數全球性企業(yè)數字化進程處于世界領先水平，但整體產業(yè)結構復雜，企業(yè)分布較為分散，目前中國企業(yè)97%為中小型企業(yè)，對于大多數中國企業(yè)，首先應該考慮的，是如何實現信息化與自動化。

今天的供應鏈所做的不僅僅是將材料和產品進行兩個地區(qū)之間的轉移。在日益數字化的世界中，供應鏈是信息生態(tài)系統(tǒng)的支柱。在這個生態(tài)系統(tǒng)中，一組連接起來的、經過仔細協(xié)調的動態(tài)流程必須在每個級別上得到跟蹤，以實現大限度地提高效率，滿足客戶對增加靈活性、可視性和透明度的需求。

當代數字化環(huán)境下企業(yè)面臨客戶需求無法實時承接，訂單及相關狀態(tài)無法實時反饋；隨著數字化轉型持續(xù)推進，人才短板問題日益凸顯；需求預測無大數據及智能算法支撐，預測不具備指導性；客戶多產品要求隨著市場競爭加劇而隨附提高；客戶行為存在一定不可預估性；打通上下游企業(yè)客戶供應鏈需多方企業(yè)協(xié)作等挑戰(zhàn)。

下一代的數字化供應鏈企業(yè)同樣面臨缺乏清晰的商業(yè)價值評估、缺乏充足的人才、缺乏對技術現狀的理解、缺乏資本用于投資、網絡安全等挑戰(zhàn)。